喬百豪，男，講師、碩士生導師。2022年于西安電子科技大學人工智能學院獲得工學博士學位（導師：劉靜教授），畢業後加入中原工學院電子信息學院，現為自動化與電氣工程學院教師。主要從事智能計算、複雜電力系統調度與優化、新能源預測等研究方向，已發表論文20餘篇，申請國家發明專利8項，長期擔任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Cybernetics、Swarm and Evolutionary Computation、Applied Energy、Applied Soft Computing等國際知名期刊和會議審稿人，指導學生參加學科競賽獲國家二等獎1項，三等獎4項，省二等獎2項，三等獎1項。

學習和研究工作經曆：

1.2023年12月-至今          中原工學院自動化與電氣工程學院講師

2.2022年12月-2023年12月  中原工學院電子信息學院講師

3.2018年09月-2022年12月  西安電子科技大學人工智能學院  獲博士學位

4.2021年10月-2022年06月  廣東電網有限責任公司能源戰略與規劃研究部實習

研究方向：

智能計算、複雜電力系統調度與優化、新能源預測等

主持或參與的學術科研項目：

[1]基于風電不确定性感知的新型電力系統調度研究，河南省高等學校重點科研項目，2024-1至2025-12，3萬元，主持。

[2]科技部, 科技創新2030．“新一代人工智能"重大項目, 2018AAA0101302, 群智湧現機理與演化計算方法，2019-12至2022-12, 895萬元, 參與。

[3]國家自然科學基金面上項目, 61773300, 靜态、動态及網絡的網絡的智能學習、優化與重建, 2018-01至2021-12, 64萬元, 參與。

[4]南方電網科技項目, 037700KK52200003, 支撐多能互補園區規劃的能效數據挖掘技術研究, 2021-01至2023-6, 362.05萬元, 參與。

獲獎情況：

[1]2019年獲河南省教育廳科技成果一等獎。

[2]2023年獲河南省教育廳科技成果一等獎。

[3]2024年獲河南省教育廳科技成果一等獎。

代表性期刊論文:

[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Multi-objective dynamic economic emission dispatch based on electric vehicles and wind power integrated system using differential evolution algorithm[J]. Renewable Energy, 2020, 154: 316-336. (SCI, IF: 9.0, 中科院1區, top期刊)

[2]Qiao Baihao, Liu Jing, Hao X. A multi-objective differential evolution algorithm and a constraint handling mechanism based on variables proportion for dynamic economic emission dispatch problems[J]. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107419.(SCI, IF:7.2, 中科院1區, top期刊)

[3]Qiao Baihao, Liu Jing. Wind Power Forecasting based on Variational Mode Decomposition and High-Order Fuzzy Cognitive Maps, Applied Soft Computing, 2022, 129: 109586.(SCI, IF:7.2, 中科院1區, top期刊)

[4]Qiao Baihao, Liu Jing, Huan Jiajia. Multi-objective Dynamic Power System Dispatching with Electric Vehicles Considering User's Revenue, Soft Computing. (SCI, IF：3.1 中科院3區)

代表性會議論文:

[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Dynamic Economic Dispatch with Electric Vehicles Considering Battery Wear Cost Using a Particle Swarm Optimization Algorithm2021 International Conference on Power System Technology (POWERCON). IEEE, 2021: 807-813.

[2]Qiao Baihao, Liu Jing. Using Multi-objective Particle Swarm Optimization to Solve Dynamic Economic Emission Dispatch Considering Wind Power and Electric Vehicles[C]. International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2019: 65-76.

[3]Xu Z, Liu Jing, Qiao Baihao, et al. MOEA/D Using Dynamic Weight Vectors and Stable Matching Schemes for the Deployment of Multiple Airships in the Earth Observing System[C], 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2021: 177-184.

[4]Qu B, Qiao Baihao, Zhu Y, et al. Using multi-objective evolutionary algorithm to solve dynamic environment and economic dispatch with EVs[C]. International Conference on Swarm Intelligence (ICSI). Springer, Cham, 2017: 31-39.

代表性著作和成果:

[1]基于冷熱電比可調的季節性園區綜合能源軟件系統（軟著），2024年10月17日.

[2]喬百豪, 徐會, 瞿博陽, 魏濤， 闫李. 一種冷熱電比可調的季節性園區低碳經濟方法, 申請号, 202311182484.1[P], 2023年12月01日.

[3]郇嘉嘉, 喬百豪. 一種用戶側綠電配置方法、裝置、設備及存儲介質, 申請号, 202210807311.3[P]. 2022年07月11日.

聯系方式：

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