
姓名:餘發軍
性别:男
職稱:副教授
職務:教師
學位:博士
學習和研究工作經曆:
1. 200109-200506 鄭州大學 電子科學與技術 本科
2.200509-200806 鄭州大學 測試計量技術及儀器 碩士
3.201309-201612 武漢科技大學 控制科學與工程 博士
研究方向:
1. 信息處理與故障智能診斷
2. 深度學習與設備壽命預測
主持或參與的學術科研項目:
1. 河南省高校重點科研項目:旋轉機械關鍵部件早期故障的量子化稀疏診斷研究,201707-201906, 主持,結題;
2. 河南省高校重點科研項目:單通道信号稀疏盲分離技術研究,201307-201506, 主持,結題;
3. 中國紡織工業聯合會指導項目:基于遷移學習的高速精密紡機軸承智能診斷方法研究 202010-202212, 主持,結題;
4. 中國紡織工業聯合會指導項目:數據驅動的紡絲電錠傳動組件早期漸變故障識别與壽命預測,202308-202511, 主持,在研;
5. 橫向項目:異步機故障試驗設備狀态參數監測信息管理系統開發,202401-202605, 主持,在研;
代表性論文:
1. Fajun Yu,Liang Liao. etc. A novel 1D-CNN based diagnosis method for rolling bearing with dual-sensor vibration data fusion. Mathematical Problems in Engineering. SCI. 2022(07):8986900.
2.Fajun Yu,Fengxing Zhou. etc. Transform-domain sparse representation based classification for machinery vibration signals. JOURNAL OF VIBROENGINEERING. SCI. 2018.20(02):979-987.
3.餘發軍*,周鳳星,基于可調 Q 因子小波變換和譜峭度的軸承早期故障診斷方法,中南大學學報(自然科學版),2015,46(11):4122 ~ 4128,EI;
4餘發軍,周鳳星*,嚴保康,基于字典學習的軸承早期故障稀疏特征提取,振動與沖擊,2016,35(6):181~ 186 EI;
聯系方式:
Email:yufj@zut.edu.cn