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導師風采

導師風采:餘發軍

發布日期:2024-10-16作者:點擊:

姓名:餘發軍

性别:

職稱:副教授

職務:教師

學位:博士

學習和研究工作經曆:

1. 200109-200506 鄭州大學 電子科學與技術 本科

2.200509-200806 鄭州大學 測試計量技術及儀器 碩士

3.201309-201612 武漢科技大學 控制科學與工程 博士

研究方向:

1. 信息處理與故障智能診斷

2. 深度學習與設備壽命預測

主持或參與的學術科研項目:

1. 河南省高校重點科研項目:旋轉機械關鍵部件早期故障的量子化稀疏診斷研究201707-201906, 主持,結題;

2. 河南省高校重點科研項目:單通道信号稀疏盲分離技術研究,201307-201506, 主持,結題;

3. 中國紡織工業聯合會指導項目:基于遷移學習的高速精密紡機軸承智能診斷方法研究 202010-202212, 主持,結題;

4. 中國紡織工業聯合會指導項目:數據驅動的紡絲電錠傳動組件早期漸變故障識别與壽命預測202308-202511, 主持,在研;

5. 橫向項目:異步機故障試驗設備狀态參數監測信息管理系統開發,202401-202605, 主持,在研;

代表性論文:

1. Fajun Yu,Liang Liao. etc. A novel 1D-CNN based diagnosis method for rolling bearing with dual-sensor vibration data fusion. Mathematical Problems in Engineering. SCI. 2022(07):8986900.

2.Fajun Yu,Fengxing Zhou. etc. Transform-domain sparse representation based classification for machinery vibration signals. JOURNAL OF VIBROENGINEERING. SCI. 2018.20(02):979-987.

3.餘發軍*,周鳳星,基于可調 Q 因子小波變換和譜峭度的軸承早期故障診斷方法,中南大學學報(自然科學版),2015,46(11):4122 ~ 4128,EI;

4餘發軍,周鳳星*,嚴保康,基于字典學習的軸承早期故障稀疏特征提取,振動與沖擊,2016,35(6):181~ 186  EI;

聯系方式:

Emailyufj@zut.edu.cn

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